Vítor Soares.

Uma landing page é uma decisão de go-to-market antes de ser um projeto de design.

Uma landing page é uma página focada em ajudar um público específico a dar um próximo passo definido: inscrever-se, pedir um orçamento, marcar uma conversa ou comprar. Melhorar a conversão implica tornar claros a promessa, a evidência e a próxima ação, e depois medir quantos visitantes relevantes dão esse passo. Usei esta abordagem para testar o posicionamento do AskCory, explorar a procura antes de construir o software do Bookauto e ligar pesquisas por serviços locais a pedidos de contacto.

O trabalho estratégico acontece antes da página

Uma parte significativa do trabalho de conversão acontece antes de começar a escrever: para quem é a página, que problema aborda, como se posiciona a oferta e que evidência a suporta. Escolhe uma ação mensurável e acompanha o que acontece a seguir: um formulário enviado não é necessariamente uma lead qualificada, e uma conversa marcada ainda não é um cliente. Compara visitas relevantes, ações concluídas e resultados posteriores num período definido antes de afirmar que houve uma melhoria.

As decisões mais amplas sobre a oferta e o lançamento pertencem à estratégia de produto e go-to-market; escolher de onde vêm os visitantes pertence à seleção de canais de aquisição. Aqui, o foco é o que acontece quando esses visitantes chegam à página.

  1. 01

    Definir o cliente ideal — para quem é exatamente esta página, e para quem não é?

  2. 02

    Compreender o trabalho ou o problema — o que está o visitante a tentar realizar ou resolver?

  3. 03

    Escolher o posicionamento — como é que esta oferta se relaciona com o que o visitante já conhece e confia?

  4. 04

    Clarificar a promessa — que resultado específico é que a página se compromete a tornar mais provável?

  5. 05

    Identificar a evidência relevante — que provas existem, e quão próximas podem ser colocadas da afirmação que suportam?

  6. 06

    Decidir a próxima ação — qual é a única coisa que o visitante deve fazer, e o que remove a fricção de a fazer?

  7. 07

    Determinar como o sucesso será medido — que eventos, taxas ou sinais dirão se a página está a funcionar?

Seis princípios práticos

Aplicam-se quer estejas a construir uma página de lançamento de produto, uma página de serviço ou uma peça de autoridade baseada em conteúdo.

01

Uma audiência definida

A página tem de conquistar a atenção de um tipo específico de pessoa. Tentar falar com todos produz copy que não ressoa com ninguém. Definir a audiência não é uma limitação — é o que torna tudo o resto na página legível.

02

Uma promessa inteligível

A proposta de valor tem de ser específica o suficiente para ser significativa. "Melhor, mais rápido, mais inteligente" não descreve nada. Uma promessa útil nomeia o resultado e implica o mecanismo sem reivindicar mais do que pode honestamente entregar.

03

Uma hierarquia que suporta a leitura diagonal

A maioria dos visitantes lê na diagonal antes de se comprometer a ler com atenção. Uma página que exige leitura cuidadosa para ser compreendida já falhou para a maioria de quem a visita. A estrutura visual e informacional transmite significado antes das palavras.

04

Evidência próxima da afirmação relevante

Cada afirmação significativa deve ser seguida imediatamente pela evidência que a suporta. Colocar toda a prova social no final é um erro arquitetónico — separa a afirmação da razão para acreditar nela.

05

Próximos passos sem fricção

A ação que queres que os visitantes tomem deve ser o caminho de menor resistência. Remove campos, passos e decisões que não acrescentam valor de qualificação. A fricção pode ser intencional — garante que o é.

06

Medição e iteração

Uma página não ligada a medição é uma suposição permanente. Que eventos disparam? Qual é a taxa de conversão? O que está a ser testado a seguir? Sem respostas a essas perguntas não há base para melhorar — apenas opinião.

Exemplos aplicados

Quatro projetos que ligam posicionamento, decisões sobre a página e a próxima ação do cliente. São relatos qualitativos de trabalho e aprendizagem, não aumentos medidos de conversão.

AskCory

AskCory

AI ProductGTMStartup

Vítor co-fundou o AskCory na Build Up Labs e liderou a empresa como CEO. O AskCory é uma plataforma de estratégia e planeamento de marketing com IA.

Decisão estratégica

O desafio de posicionamento foi enquadrar a orientação estratégica gerada por IA como uma ferramenta para operadores — não como mais um conjunto de funcionalidades de IA. A forma como a categoria é definida determina quem sente que a página é para si.

O que foi implementado

O hero e o posicionamento evoluíram através de cinco iterações, informadas por discussões de produto, feedback de mercado e conversas com potenciais utilizadores.

Evidência e resultado

A direção selecionada após cinco iterações e feedback de utilizadores reposicionou o produto como um atalho estratégico para founders sem uma equipa de marketing dedicada, afastando-se de uma descrição orientada para funcionalidades para um enquadramento centrado no trabalho a realizar. A evidência aqui é a mudança de posicionamento, não um aumento medido de inscrições.

O que ensinou

Nomear a categoria antes de escrever a página determina quem se reconhece nela. O enquadramento escolhido no início determina as conversas que se seguem.

GrantsFinder

GrantsFinder

AI ProductSEOGTM

Vítor co-fundou o GrantsFinder na Build Up Labs e liderou a empresa como CEO. O GrantsFinder é uma plataforma com IA para descobrir oportunidades de financiamento europeu.

Decisão estratégica

O ICP — founders que procuram financiamento europeu — começa a sua pesquisa com uma pergunta, não com um nome de marca. A descoberta orgânica era, por isso, parte da estratégia de produto, não um pensamento tardio acrescentado após o lançamento.

O que foi implementado

A arquitetura de conteúdo foi construída com títulos orientados para perguntas, afirmações verificáveis e schema de entidades para suportar tanto a indexação por keywords como a compreensão semântica.

Evidência e resultado

A arquitetura foi concebida e implementada no lançamento, tornando a descoberta parte do produto desde o início em vez de uma adição pós-lançamento.

O que ensinou

A estratégia de descoberta pertence ao produto, não é um complemento exterior. As decisões arquitetónicas tomadas antes do lançamento determinam se o conteúdo pode sequer ser encontrado — independentemente da sua qualidade.

Bookauto

Bookauto

ValidationAutomotive

Antes da IZIRepair, cofundei o Bookauto para explorar uma forma mais simples de tratar da manutenção automóvel. Testámos a procura antes de construir o produto de software pretendido.

Decisão estratégica

Usar uma landing page para transformar o interesse na proposta numa ação observável: a inscrição numa lista de espera por email. Os cupões de desconto para manutenção automóvel eram um dos incentivos à inscrição.

O que foi implementado

Recolhemos emails e depois passámos da lista de espera à coordenação de trabalhos reais de manutenção com oficinas locais em Lisboa. Os orçamentos e grande parte da jornada do cliente eram tratados manualmente.

Evidência e resultado

As inscrições mostraram interesse; os pedidos de serviço e os trabalhos concluídos nas oficinas deram evidência mais forte de procura. A aprendizagem operacional foi real, mas o modelo manual era difícil de escalar. Isto não provava a viabilidade de um marketplace escalável.

O que ensinou

Uma landing page pode testar uma promessa antes de o produto existir. Distingue a evidência: uma inscrição por email, um pedido de serviço e um trabalho concluído respondem a perguntas diferentes.

Gracielle Cardoso

Experiência de suporte

Uma experiência prática para uma profissional de estética em Lisboa e Almada. O site, concebido primeiro para mobile, ligou a pesquisa local por serviço e as campanhas Google Ads a três opções de contacto: formulário, WhatsApp e telefone. Foi um projeto de suporte, não uma empresa que liderei como CEO.

Aqui, a conversão era um primeiro contacto, não uma compra online. O trabalho prático foi tornar claros o serviço, a localização e as opções de contacto. Estas escolhas de implementação não são uma afirmação de aumento quantificado da conversão.

Ler o caso de estudo →

Pesquisa, descoberta e sistemas de IA

Os fundamentos sólidos de SEO continuam a ser a base da descoberta: um site rastreável e prerenderizado, arquitetura de informação clara, metadados precisos e conteúdo original genuinamente útil para as pessoas que o procuram. Isto não mudou, e otimizar para estes fatores continua a compor ao longo do tempo.

O HTML semântico e os dados estruturados precisos podem ajudar os motores de pesquisa e os sistemas de IA a compreender o conteúdo de uma página para além do seu texto bruto. Utilizar schema que descreva com precisão o que uma página contém — um artigo, uma pessoa, um produto — é útil quando se aplica. Utilizar schema que não corresponde ao conteúdo é contraproducente.

Alguns sistemas de pesquisa por IA rastreiam a web aberta e apresentam conteúdo em respostas geradas. Se uma página específica aparece numa experiência generativa depende de muitos fatores que nenhum ficheiro ou escolha de marcação controla isoladamente. Permitir rastreadores de IA relevantes, manter um robots.txt claro e publicar um ficheiro llms.txt são sinais razoáveis — comunicam intenção e estrutura a sistemas que os lêem. Não são uma fórmula para citação garantida.

Nem os rankings nem as citações de IA podem ser garantidos apenas por configuração técnica. O que pode ser controlado é se o conteúdo é rastreável, preciso, bem estruturado e suficientemente útil para que os sistemas que o apresentam o representem corretamente.

Uma checklist para guardar

Aplica isto a qualquer página antes e depois do lançamento. Cobre posicionamento, estrutura, evidência, descoberta e medição.

  1. Um visitante pela primeira vez consegue identificar para quem é a página?

  2. O problema é reconhecível nas palavras do visitante?

  3. A promessa é específica sem se tornar uma garantia sem suporte?

  4. A ação principal é óbvia?

  5. Cada afirmação principal tem evidência próxima?

  6. A página pode ser lida na diagonal sem ler todos os parágrafos?

  7. Os analytics e eventos de conversão estão configurados?

  8. A página é tecnicamente rastreável e prerenderizada?

  9. Os metadados, URLs canónicas, hreflang e dados estruturados estão corretos?

  10. A página está a ser melhorada com base em evidências e não em preferências pessoais?

Precisas de melhorar a decisão por trás da página?

Posso ajudar founders e equipas a clarificar posicionamento, proposta de valor, validação e go-to-market através de mentoria, advisory seletivo ou sessões práticas.

Podes também explorar casos de estudo, estratégia de produto e GTM ou saber mais sobre conferências e docência.